如今高光譜成像面對兩個問題：*如何減少高光譜成像儀器的收集數(shù)據(jù)量。目前，高光譜系統(tǒng)捕捉了大量的的數(shù)據(jù)，過多的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)處理帶來了沉重的負(fù)擔(dān)，對芯片數(shù)據(jù)的實(shí)時處理也帶來了比較高的要求。第二個問題是是把尺寸從大變?yōu)樾。獙?shí)現(xiàn)性能、分辨率、f/number、視場大小與設(shè)備尺寸之間的平衡。  在商業(yè)上，制造商們按照集成、易用的原則制造出的高光譜成像儀器已經(jīng)取得了成功。但是商業(yè)化要求的高光譜儀器需要穩(wěn)定、耐用，在不同的測量環(huán)境中結(jié)果達(dá)到一致，特別是在工廠環(huán)境。  

 

高光譜成像的應(yīng)用領(lǐng)域  高光譜如今主要被應(yīng)用在民用方面：地質(zhì)調(diào)查，植被遙感，農(nóng)業(yè)監(jiān)測，大氣遙感，水文學(xué)，災(zāi)害環(huán)境遙感，土壤調(diào)查以及城市環(huán)境遙感。方面主要利用高光譜圖像識別偽裝以及利用高光譜辨識固體液體氣體和化學(xué)爭取更詳細(xì)的獲取戰(zhàn)場信息包括障礙物，地表特征，土壤鑒別，水下障礙等等。

 

高光譜的優(yōu)勢  

隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高，其探測能力也有所增強(qiáng)。因此，與全色和多光譜成像相比較，高光譜成像有以下顯著優(yōu)著:  

(1)有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線，與它的實(shí)測值相匹配，將實(shí)驗(yàn)室中被探測物光譜分析模型應(yīng)用到成像過程中。  

(2)對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì)，能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。  

(3)地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進(jìn)行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。  

(4)地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計(jì)出多種被探測物的狀態(tài)參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。